目前，中高分辨率遥感影像在海上*事目标识别定位、实时跟踪、*事预警、电子对抗等高科技*事对抗中起到关键作用，并成为高技术战争获取对方战场环境信息的重要手段。在海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争和伊拉克战争中，美*利用遥感探测技术，全天候地监视、收集对方战场环境信息情报，其遥感影像使用率远大于地图和其他资料。而伴随着图像技术的发展及获取手段的丰富，尤其是无人机和卫星影像等新兴技术的发展，各国正通过遥感技术传送着海量图像和视频信息，而这些视频情报数据常常把情报人员忙得焦头烂额，尤其是在以海上作战为主要战场的联合作战模式下，来自“海、陆、空、天”的情报支援源源不断，海战场图像情报领域急需借助人工智能手段快速获取有价值的情报信息。
遥感探测技术收集的海战场情报海战场图像情报保障特点情报作为作战依据，贯穿从制定作战计划、作战实施到战后评估的作战活动全过程。现代战场作战环境日益复杂，具有很大的不确定性，能否取得战争的胜利很大程度上取决于获取情报的准确性、时效性和可用性。海战场具有空间广阔、作战环境复杂、作战力量多源、作战节奏快捷、
信息对抗激烈的特点，与陆上和空间一体化联合作战相比，海上作战的作战样式更加复杂，情报信息多、分布广、种类杂、流量大，情报保障更加困难。在这样复杂且动态变化的环境中实施作战，对情报支援的需求更强烈，情报保障的难度更大。如何使指挥人员能够实时共享与战场动态一致的态势信息，并根据瞬息万变的战场情况作出准确的反应，对于完成各作战实体的有效控制起到至关重要的作用。因此，依照一体化联合作战的行动意图，结合海战场环境的具体情况，研究如何依托人工智能技术，形成科学、高效的情报保障体系，具有特殊的意义。
图像情报领域面临的主要问题
以美国情报界组成为例，其情报搜集部门无论从数量还是规模上都远远高于情报分析部门，从20世纪70年代开始，情报搜集能力就已远超情报分析能力。
近十几年，随着各国对情报工作重视程度的增加，情报技术手段及平台的丰富，尤其是大量无人机的投入使用，产生了海量的视频资料，由于人数有限，大量的信息往往处于搁置状态，并没有被充分利用，造成情报资源的极度浪费。虽然类似图像比对系统、信号查询比对系统等情报处理与分析系统也在逐步开发，减轻了情报分析人员的部分压力，但是越来越多的情报关联与融合需求以及在此基础上的征候预测都需要大量情报分析人员的介入。上述情况使得情报分析部门与人员更加不堪重负，情报搜集能力和分析能力差距进一步拉大。如何利用先进技术进一步缩小情报搜集与分析能力差距，值得深入研究。
情报界迫切需要“人工智能特工”的原因，主要是如今获取的情报数据日益复杂，超出了人类分析员执行情报分析任务的能力。大到通过对比数据变化来预测未来重大事件发生的可能性，小到通过情报资料标记出需要注意的人或物，以及那些看似不经意的“行为”，所蕴含的情报信息，都是情报分析人员所要处理的问题。
情报源于数据，情报分析是对数据的分析，数据与情报分析密切相关。在复杂多变的决策环境中，情报需要处理的不仅是与问题直接相关的某一类数据资源，而是需要特别